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ma tête Full professor at AgroParisTech since september 2022
MMIP dept (Modélisation Mathématique, Informatique et Physique), UFR d’informatique
UMR MIA, Mathématique et Informatique Appliquées
INRAe dpt MathNum
Formerly associate professor at ISIR, Sorbonne University in MLIA team

Office: E3.711 [=Building E, 3rd floor, corridor 700, office 11]
22 place de l’Agronomie
91120 PALAISEAU
Mail : vincent.guigue/at/agroparistech.fr
Tel: (+33) 1 89 10 09 79

I am specialized in applied machine learning algorithms:
I find new use cases, design new architectures to tackle a generic problem and demonstrate its efficiency on various situations (idealy including the original use case).
My favorite application areas are NLP, Recommendation Systems and Time Series; an ideal use case combines at least two of these areas.

My profile at Université Paris-Saclay

News

Ecole d’automne ETLMIC, thème 1, co-animé avec Rémy Decoupes Des modèles de langue à l’extraction d’information
Saint Affrique, 26-30 Octobre 2026 pdf site

Advanced courses, Lifelong learning Unsupervised Learning
Sorbonne University Abu Dhabi (SUAD), October 19th-22nd, 2026

Séminaire Usage(s) de l’Intelligence Artificielle à AgroParisTech
Présentation aux 1A, AgroParisTech, 7 octobre 2026 pdf

Présentation Artificial intelligence and microbiology : Which tools for which applications, and at what cost ?
Séminaire MICALIS La lutte contre l’antibiorésistance à l’ère de l’IA
Jouy-en-Josas, 23 Septembre 2026 pdf

Présentation Fonctionnement et usages des modèles de langage
Séminaire CIRAD L’IA pour les Sciences et l’Agriculture au Sud,
Montpellier, 17 septembre 2026 pdf

→ All events / talks: link

Teaching:

Amphi 1A: Usage(s) de l’Intelligence Artificielle à AgroParisTech lien; lien 2024

Python 1A / App: Python reminders, SQL bases
Enoncé: Jeu de la vie

Trucs et astuces pour le projet, exercices supplémentaires: link

Data-sciences: (2A + 3A IODAA)

Formation continue LLM: explorer les usages des modèles de langue lien

Méthodologie de la recherche lien

Publications: scholar
Local, with link to pdf: link

A large presentation of my recent activities: pdf

Slides de présentation au GdR MaDICS: pdf

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